刘强©2022ElsevierInc.图4CCT法制备3DOM材料过程示意图。

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再者，工宿光随着计算机的发展，工宿光许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，舍曝它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。刘强（e）Cu和CuGa-II的XRD图像。

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工宿光（b-c）CuGa-II的TEM和HRTEM图像。舍曝 图2 CuGa杂化材料的CO2电催化性能©ACSPublications（a-b）在Cu和CuGa-ll上CO2RR在0.3至1.1A/cm2的不同电流密度下的产物分布。